在其简单的形式中，数字油田是用于评估油田或气田当前及未来绩效的数字表示。数字油田生产软件应用能够在电脑上捕获油田的种种行为，包括油气藏、油井、地面集输系统、工艺和经济效益。这种集成的实时在线管理软件可以为石油公司提供实时系统，在油田的整个生命周期内优化和管理其资产。

DOF的核心要素：

可视化---提供连贯的油田视图。通过可视化功能以一种有序的方法整合数据集，包括工程模型、生产和经济信息。

工程与业务管理逻辑---通过逻辑、业务和工程流程层，对团队检测和运营油田时执行的任务和执行程序进行自动化。该层使用标准流程、捕获知识以及油田检测、优化和预测程序，在跨国企业中建立.佳实践。

组织与审**---协调团队、流程和技术是成功实施数字油田的核心要素。一个油田一个模型、数据和信息库，允许组织开发一致、连贯的资产视图。这种常见的正式油田表示为“虚拟油田”，在整个生命周期内记录可审**的油田历史。存储油田事件和记录与这些事件相关的决策，是捕获工程知识以开发“..”系统的基础。

数据管理---如今，装备齐全的油田通过油田和设备传感器获得大量的测量数据---每分钟从一个油田获得数百万数据点。为便于执行必要任务，须利用可扩展、可升级和可延伸的数据技术进行长期有**的数据管理。因此，通过单一资产数据模型进行数据管理是成功实施DOF的基础。

虚拟油田---通过一个模型集对油田进行物理表示。在虚拟油田中，油气藏、生产、注入网络、油井、工艺、经济效益和规划工具彼此集成。这些多厂商模型集动态地连接在一起，构成一个集成生产模型，表示和捕获当前的油田相应，以及优化油田生产和运营预测。

随着地表和井下传感器、自动化数据采集和数据存储的进步，实施稳健的集成式DOF在技术上变得可行了。